近几年ICT产业发展持续向好 ,ICT产业 的增加值及占GDP比重稳步提升 ,与此同时 ,ICT产业数智化赋能向深 、向广、向新发展 ,ICT技术持续与传统产业融合,助推千行百业数字化转型升级 。ICT产业高质量发展,将持续赋能实体经济 ,引导现代化产业体系加快构建 。在ICT技术牵引下,5G技术、信息网络、先进计算、AI技术全面创新发展,赋能效应持续加深 ,数字化转型仍 是产业主旋律 ,工业互联网成为关键路径,同时有了数据要素的加持,数字经济迈向量质齐升 ,数字治理和数字安全体系基本构建。在2023年,通过ICT高质量发展作为牵引,将带动数字经济健康繁荣发展。
信息通信业(ICT)十大趋势
一、 ICT技术红利持续释放,谋篇布局未来发展空间
二、个人行业应用双轮驱动 ,5G规模化发展加速推进
三、信息网络协同融合贯通,自智技术加快应用落地
四 、先进计算创新模式升级,算力供给能力大幅提升
五 、大模型驱动AI技术突破,应用能力边界不断拓展
六、智能制造向纵深发展 ,工业互联网成为关键路径
七 、数据基础制度完善落地,数据要素市场建设提速
八、数字经济迈向量质齐升,构筑经济复苏中坚力量
九、数字治理体系基本形成,发展预期合作基础企稳
十 、数字安全加速迭代升级,保障覆盖全过程全链条
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ICT产业今年呈现较快发展态势,面向未来,要加快关键技术自主创新突破,加快推进技术向产业端转化,加强与实体经济 的深度融合 。2023-2025年 ,我国ICT产业将保持持续增长态势,面向未来前沿技术我们加快相关布局 ,未来产业 的培育将为ICT技术产业化开辟新的赛道 。
在5G网络建设和应用发展过程中,推动5G规模化发展将成为今后一段时间的主要方向,需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围、更深层次 、更高水平的深度融合 。需要以终端和数字内容 的发展创新来实现个人应用从量到质的变化。5G行业应用规模化发展将呈现梯次 、阶段推进态势 ,在此过程中需要加强5G技术对行业应用的支持能力 。
当前处于算网协同向算网融合发展 的阶段,预计到2030年将实现设施 、技术 、运营、服务的体系化融合贯通。从算网协同到算网融合落地应用,再到最终算网一体将面临技术 、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升 ,预计2025-2030年 ,网络自智能力将达到L4。从技术趋势看,下一步网络智能技术将向多源融合智能发展 ,支撑网络向更高等级自智能力发展。
当前,算力作为新生产力已成为普遍共识。先进计算通过系统化创新加速算力规模提升,极大提升了算力供给能力 ,性能更强、规模更大、功耗更低 ,同时能够实现低时延 、高可靠性和精度更多 的细分能力。先进计算在深度赋能各行各业数字化转型过程中正发挥重要作用 ,带动数字经济的发展。
从技术角度看,大模型将持续提升人工智能技术水平,推动人工智能从可用技术向好用的基础设施演变 。同时 ,多模态 、强算力和知识增强等技术将让大模型 的性能得到进一步提升 。从应用角度看 ,大模型的发展将进一步拓展人工智能应用 的能力边界,不断催生新模式新业态。大模型将提升人工智能感知 、认知和生成能力 ,并且有望在基础科学领域取得更多突破 。
数字化转型保持高速发展态势 ,工业互联网作为数字化转型的关键支撑和路径,新技术应用 、新产业培育日益活跃 。5G+工业互联网作为我国重要推进方向,已初步实现规模化应用,工业互联网产业规模也由小到大 ,预计2025年将超过2万亿 。智能制造作为制造业转型升级 的主攻方向 ,全面向纵深发展 ,智能工厂建设走深扩宽 ,中小企业加速普及 ,数字化供应链也成为新 的重要探索方向 。
数据要素 是数字化发展的基础 ,2022年12月通过 的二十条构建了数字基础制度 的相关意见 ,它 的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则 的制定,在数据产权 、流通交易 、收益分配、安全治理等方面进一步细化制度设计 。随着数据制度的不断完善 ,我国数据要素市场建设将进一步提速。
数字经济迈向量质齐升。从国际来看,中美欧数字经济持续发展,新兴国家加速崛起 ,全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显 。从国内来看 ,数字经济正步入量质齐升 的新十年 ,到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元 ,数字经济投入产出的效率将提升至3.5 。
我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成。从法律 、规划和政策层面,我国数字治理 的顶层制度设计基本建立,治理体系建设方向、重点领域 的治理要求基本明确 。在此条件下,我们会继续努力提高它 的预期性、操作性和协同性,进一步细化制度规则,使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定,促进数字经济高质量发展 。
数字化持续深入 ,驱动网络安全向数字安全发展演进,数字安全保障能力同步建设创新发展 。安全保障需求从过去的线上网络空间安全可靠 ,拓展和延伸至线下物理空间 的稳定运行。面向数字基础设施,数字安全进一步作用于信息通信安全 、数据要素安全,以及网络物理融合安全。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程 ,数字技术、数字平台、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点。
巡逻机器人 引领智慧物业新安保模式******
近日 ,第三届广州国际智慧物业博览会在广州广交会展馆举行。该届博览会以“科技赋能美好生活”为主题 ,设置了物业品牌、智慧科技、机器人、全域治理 、清洁绿化园林等11大专业展区 ,集中展示物业行业在智慧社区 、城市治理、红色物业等方面的全新成果 。
在智慧科技展区 ,各种前沿产品、创新技术竞相亮相 ,广州高新兴机器人有限公司的“安防巡逻机器人”也在现场展出 。
“这是我们为物业打造的安防机器人 ,集巡逻 、检查、数据采集、人机协同于一身 。”据现场工作人员介绍,巡逻机器人是综合采用人工智能 、物联网、云计算 、大数据、5G通信等技术,集成了环境感知 、动态决策 、行为控制和报警装置的多功能智能装备 。它具备自主感知、自主行走 、自主保护 、自主识别等能力 ,可帮助人类完成基础性 、重复性 、危险性 的安保工作 。
据了解 ,物业领域使用安防巡逻机器人 ,除了日常人脸识别、人体检测 、口罩检测等功能外,还能智能识别各类异常情况 ,如小区会出现 的下水道积水 、井盖缺失 、废弃物违法堆放等各种特殊情况 ,相关异常数据都会被上传至机器人云端平台,由监控中心在线判断 ,并通过多种方式推送警情 。
机器人在巡逻中一旦发现异常 ,将通知物业安保远程判断或前往现场 ,达到事件快速发现处置、主动服务业主、保障物业安全 的管理效果 ,减少人力成本投入 ,以“人机协同” 的新安保模式实现降本增效。(科技日报记者 叶青)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)